PIANIFICAZIONE STRATEGICA E FORECASTING DATA DRIVEN – ELEMENTI ESSENZIALI DELL’IA PER LE PMI
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L’Intelligenza Artificiale non è solo Chat GPT o strumenti per realizzare pittoresche immagini da utilizzare come salvaschermo.
L’Intelligenza Artificiale è ormai un fattore chiave nella gestione del business, in grado di ricavare ed elaborare dati e di realizzare analisi predittive su cui basare ipotesi e indirizzare gli obiettivi aziendali.
L’Intelligenza Artificiale non è più solo appannaggio delle grandi imprese ma un’opportunità alla portata delle PMI.
obiettivi
Solo il 5% delle PMI italiane include l'intelligenza artificiale (AI) nei propri processi di business. L’approccio delle aziende troppo spesso oscilla tra l’hype, che genera forti e malriposte aspettative, e il senso di esclusione perché le PMI si sentono inadeguate nell’adozione di queste tecnologie avanzate. È evidente la necessità di acquisire una maggiore consapevolezza del fatto che l'intelligenza artificiale può essere estremamente utile per le PMI e può accrescere la loro produttività e competitività, se implementata correttamente.
• Familiarizzare con le tecnologie AI e i loro ambiti di applicazione
• Mappare le aree di applicazione più comuni dell’AI all’interno di una PMI: fatturazione, gestione magazzino, analisi dei dati per assumere decisioni più informate, marketing e pricing, personale, sicurezza informatica
• Comprendere il proprio bisogno di AI e valutare le proprie esigenze specifiche
• Conoscere casi di successo nell’inserimento di tecnologie avanzate nel business tradizionale che hanno portato ad un miglioramento misurabile dei singoli processi e ad una crescita della competitività aziendale
contenuti
FORECASTING: STRUMENTI PER FARE PREVISIONI –
Cos’è l’intelligenza artificiale e il gergo demistificante
- Definizione di IA ed esempi di intelligenza artificiale in azione
L’intelligenza artificiale e il business
- Comprendere come l’intelligenza artificiale può apportare vantaggi alle PM
DATA BASE RELAZIONALI E NON RELAZIONALI. Modello di dati e rappresentazione della realtà.
Perché i dati sono importanti
- Le basi dell’intelligenza artificiale: dati di buona qualità
- Modi semplici per organizzare e gestire i dati
Privacy ed etica dei dati
- Garantire la protezione dei dati dei clienti
- Considerazioni etiche nell’uso dell’intelligenza artificiale
Identificare le aree aziendali su cui è applicabile l’integrazione dell’intelligenza artificiale
- Stabilire obiettivi e aspettative realistici
ANALISI AUTOMATICA DI DATI E BIG DATA ANALYTICS
L’intelligenza artificiale per l’efficienza, il coinvolgimento dei clienti e il processo decisionale basato sui dati:
- Migliorare l’esperienza del cliente con l’intelligenza artificiale
- Sistemi di personalizzazione e suggerimenti (machine learning)
- Previsioni e analisi predittive per le PMI.
Sviluppare l’alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale tra i collaboratori
- Creare una cultura di apprendimento continuo
- Esempi di applicazione in PMI
TESTIMONIANZE
- Il corso sarà seguito da un percorso di accompagnamento individuale in azienda di 6 ore completamente GRATUITO.
