Pensare digitale e sistemi computazionali – PG 5 ED 1

Pensare digitale e sistemi computazionali – PG 5 ED 1

Gratuito

data:

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sede:

LIVE STREAMING

durata:

48 ore

docente:

Smart Innovation

Preparati al futuro dell’ingegneria e della digitalizzazione Deep Tech, che sta aprendo la strada a un futuro in cui digitale e fisico si fondono!

Acquisisci competenze avanzate in automazione, intelligenza artificiale e digitalizzazione industriale in grado di fare la differenza nella tua carriera professionale e nella tua realtà produttiva.

48 ore in live streaming che ti guideranno attraverso i temi chiave dell’innovazione tecnologica e dell’ottimizzazione dei processi ingegneristici, offrendoti strumenti concreti per affrontare le sfide del mondo digitale. Il percorso è ideale per chi lavora nel settore meccanico, meccatronico e motoristico ed ha già esperienza in ambito tecnico, scientifico, economico o ingegneristico e desidera aggiornare o rafforzare le proprie competenze.

Continua a leggere questa pagina per scoprire di più!

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Il corso è realizzato in partnership con Smart Innovation, azienda di formazione specializzata nell’erogare percorsi formativi dedicati alle diverse fasi del ciclo di vita del prodotto in svariati settori industriali, allo scopo di migliorare l’efficienza operativa di tutte le risorse coinvolte.

Grazie a un approccio personalizzato, supporta le aziende nell’implementazione di best practices e nello sviluppo di soluzioni su misura per massimizzare l’efficienza progettuale.

 

Scadenza iscrizioni il 18 aprile!

obiettivi

Questo corso è progettato per fornire le competenze necessarie per affrontare le sfide del mondo digitale in rapida evoluzione. Attraverso lezioni teoriche e casi di digitalizzazione industriale, i partecipanti impareranno a:

  • Comprendere i fondamenti del pensiero computazionale.
  • Applicare i principi della programmazione e dell'analisi dei dati.
  • Utilizzare strumenti e tecnologie all'avanguardia per la simulazione e la modellazione.
  • Cenni sull’applicazione dell’intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico al mondo industriale.
  • Ottimizzare i processi ingegneristici attraverso l'automazione e la digitalizzazione.
  • Knowledge Capture & Knowledge based Engineering applicate a casi industriali: capitalizzazione dello storico di progettazione e generazione di un database ingegneristico per nuovi progetti. Automazione del processo ingegneristico.

  • contenuti

    • Tradeoff tra potenzialità ed onere computazionale.
    • Analisi dei dati sostenibile e focalizzata
    • Strumenti e tecnologie per la simulazione e la modellazione.
    • Implementazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning nei processi industriali
    • Ottimizzazione dei processi ingegneristici attraverso l’automazione e la digitalizzazione
    • Knowledge Capture & Knowledge based Engineering applicate a casi industriali

     

    CALENDARIO

    • Martedì 06 Maggio
    • Giovedì 08 Maggio
    • Martedì 13 Maggio
    • Giovedì 15 Maggio
    • Martedì 20 Maggio
    • Giovedì 22 Maggio
    • Martedì 27 Maggio
    • Giovedì 29 Maggio
    • Martedì 03 Giugno
    • Giovedì 05 Giugno
    • Martedì 10 Giugno
    • Giovedì 12 Giugno

     

    DALLE 14 ALLE 18 IN LIVE STREAMING

     

    Scadenza iscrizioni il 18 aprile!

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    destinatari

    Il progetto è rivolto a persone che, a prescindere dalla loro condizione occupazionale, per aspettative, inclinazione o attitudine sono potenzialmente interessate ad inserirsi in modo qualificato e qualificante all’interno dei sistemi professionali delle imprese della filiera della meccanica, meccatronica e motoristica, con particolare riferimento alle PMI che agiscono nell’ambito di rapporti di fornitura qualificata di lavorazioni, di componentistica con soluzioni rispondenti a rigorosi standard tecnici e qualitativi, offrendo servizi specializzati di ricerca e sviluppo, progettazione e prototipazione ed essendo in grado di produrre con tecnologie avanzate e design personalizzato, specifico per l’acquirente, i componenti e i prodotti (parti, sottosistemi e gruppi completi), destinati all’installazione su macchinari e impianti per la produzione industriale o su veicoli e mezzi di trasporto di persone o merci.

    A questo scopo, i potenziali partecipanti devono manifestare motivazione ed interesse ad intraprendere il percorso formativo per migliorare la propria occupabilità e adattabilità in ingresso ai sistemi professionali, con l’acquisizione di nuove e/o ulteriori competenze di tipo tecnico-professionale con cui possono aggiornare, completare e rendere maggiormente spendibile nei contesti di potenziale inserimento il loro attuale profilo di competenze, come acquisito in pregressi percorsi formativi e/o lavorativi, valorizzandolo e/o abilitandolo anche in vista di una partecipazione periferica legittima ad iniziative di innovazione di prodotto/processo che richiedono le migliori tecnologie esistenti o emergenti e si radicano nella scienza e ingegneria più avanzate (approccio deep tech).


    prerequisiti

    Costituisce requisito formale per accedere al percorso l’essere residenti o domiciliati in regione Emilia-Romagna in data antecedente l’iscrizione alle attività. Come requisito sostanziale viene positivamente valutato il possesso di conoscenze e capacità di tipo scientifico-tecnologico, e/o ingegneristico, e/o tecnico-produttivo, e/o economico-gestionale e manageriale già possedute dalle persone (acquisite in esito a percorsi di istruzione-formazione, preferibilmente di livello post secondario e/o terziario, oppure maturate con l’esperienza lavorativa), necessarie per poter seguire efficacemente il percorso previsto dal progetto (successo formativo) e preferibilmente attinenti ad una delle seguenti aree professionali - Progettazione e produzione meccanica ed elettromeccanica - Approvvigionamento e gestione della produzione industriale - Amministrazione e controllo d’impresa - Gestione processi, progetti e strutture - Sviluppo e gestione sistemi informatici - Sviluppo e gestione dell’energia - Sviluppo e tutela dell'ambiente


    attestato

    Attestato di frequenza

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    note

    Operazione Rif. PA 2024-22678/RER “Approccio deep tech nell’ecosistema della meccanica: misure di formazione continua” cofinanziata da Fondo sociale europeo Plus e Regione Emilia-Romagna ed approvata con DGR 774/2024 del 06/05/2024, progetto 5 ed. 1.

    I corsi sono progettati e validati dal Comitato di Pilotaggio come previsto dal Rif PA 2024-22680/RER “Approccio deep tech nell’ecosistema della meccanica: misure di sistema” approvata con DGR 774/2024 del 06/05/2024.

    edizioni

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