LABORATORIO DI CO-PROGETTAZIONE PER L’INDUSTRIA 4.0
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obiettivi
Il valore dei dati per le imprese non è solo uno slogan del momento: essere in grado di prendere decisioni ed azioni in base a realtà misurate è una necessità in uno scenario competitivo sfidante e complesso. Attraverso un coinvolgimento diretto nella progettazione di un sistema di manutenzione predittiva, sarà possibile far propri i concetti fondamentali di Internet delle Cose e di monitoraggio e facilitare l’evoluzione dell’organizzazione verso il modello guidato dai dati (data-driven). Obiettivo del LABORATORIO DI CO-PROGETTAZIONE PER L’INDUSTRIA 4.0 è quello di far acquisire ai partecipanti un quadro di riferimento sull'IoT applicato ai processi produttivi e comprendere il valore dei dati nella gestione del processo industriale, utilizzando un metodo problem-driven e la simulazione su casi reali.
contenuti
Definizione di IoT (Internet delle Cose) e panoramica della terminologia
Modello architetturale di riferimento e accenni tecnologici per ciascun livello applicativo
Accenno alle nuove frontiere della tecnologia I4.0
Modelli di utilizzo dell’IoT per l’industria: monitoraggio e controllo, analisi, condivisione
La manutenzione predittiva attraverso l’IoT
Vantaggi misurabili per il produttore e per il cliente
Laboratorio 1
Presentazione di un caso reale: produttore di pompe di sollevamento fluidi
Processo progettazione dell’intervento:
- parametri chiave di funzionamento di una pompa industriale correlati con le possibili criticità – focus sui motori elettrici e sui flussi fluidi
- definizione della soluzione minima proposta
- sviluppo con approccio agile
Laboratorio 2
Presentazione di un caso reale: monitoraggio remoto di un braccio di montaggio in siti multipli
Processo progettazione dell’intervento:
- parametri chiave di funzionamento di un braccio robotico correlati con le possibili criticità: focus su posizione e alimentazione degli stepper
- definizione della soluzione minima proposta
- sviluppo con approccio agile
Realizzazione del monitoraggio predittivo
- Sensori connessi
- Gateway (LoRaWAN)
Piattaforma on-cloud (MS Azure o Amazon WS o Google Cloud)
Sicurezza e riservatezza
Strumento di storage e visualizzazione (dashboard)
Esempio di analisi predittiva
Revisione del risultato, alternative, feedback, possibili ulteriori sviluppi
Al termine del percorso ogni azienda partecipante potrà richiedere di svolgere un PROGETTO DI ACCOMPAGNAMENTO PERSONALIZZATO della durata di 10 ore, da svolgersi presso la propria sede. Questo percorso è utile a declinare quanto appreso in aula nel concreto contesto lavorativo, approfondendo specifiche tematiche e connettendolo ai processi di sviluppo e innovazione presenti o auspicati.
Anche questo percorso sarà COMPLETAMENTE GRATUITO per l’impresa.
destinatari
Il corso è rivolto a: TITOLARI, AMMINISTRATORI, DIRIGENTI o DIPENDENTI (responsabili di specifiche aree o figure tecniche che possiedono una competenza professionale altamente specialistica e una funzione chiave in correlazione al processo di innovazione obiettivo), LIBERI PROFESSIONISTI (operanti quali consulenti aziendali nelle diverse aree di specializzazione quali design, ideazione e progettazione, programmazione, ingegnerizzazione, direzione e gestione d’azienda, qualità, R&D, programmazione della produzione, logistica, commerciale, marketing, economia circolare, acquisti e ICT). I partecipanti devono operare in PICCOLE IMPRESE del comparto industriale della meccanica strumentale, come: imprese produttrici di macchine e sistemi di produzione (a differente impiego), imprese collegate alla medesima filiera di produzione, imprese operanti su servizi correlati (studi di progettazione, studi di ingegneria…)
