ANALISI DEI DATI E ALFABETIZZAZIONE AL CICLO DEI BIG DATA
Gratuito
data:
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sede:
durata:
24 ore
docente:
Esperto
obiettivi
Un database relazionale è una raccolta di informazioni che scompone, normalizza e organizza i dati in relazioni predefinite, archiviandoli in una o più tabelle (o "relazioni") di colonne e righe. Nel modello di database relazionale, ogni "foglio di lavoro" è una tabella con una chiave primaria che archivia le informazioni, rappresentate come colonne (attributi che specificano un tipo di dati) e righe (record o tuple che contiene il valore dei dati). I diversi fogli di lavoro possono essere collegati fra loro con l’utilizzo delle chiavi primarie. In un data base non relazionale (NoSQL) i dati relativi ad un oggetto sono invece archiviati come attributi in un unico documento, offrendo un modello di dati flessibile, ideale per i dati semi-strutturati e non strutturati, generati in grande quantità da molte applicazioni moderne (dispositivi mobili, Web, cloud e sensoristica) e che richiedono database flessibili, scalabili, con prestazioni elevate ed altamente funzionali per essere successivamente valorizzati (estrazione di informazioni significative, formulazione di previsioni). Finalità del percorso è quella di sostenere la competitività delle imprese del territorio regionale attraverso un intervento che promuova le competenze digitali per organizzare dati, informazioni e contenuti in un ambiente strutturato affinché possano essere facilmente archiviati e recuperati, con i seguenti obiettivi formativi: • organizzare, gestire e correlare i dati all’interno di un modello di database relazionale per archiviare le informazioni relative alla realtà fisica (es. un oggetto), normalizzandolo e rappresentandolo come tabelle di dati (colonne di attributi e righe di record) correlate tra loro; • riconoscere le specificità di impiego degli strumenti di trattamento dei dati per gestire e organizzare informazioni complesse (database not only SQL, nuovi ambienti database per il cloud) e dei relativi strumenti di estrazione e analisi di grandi moli di dati (data mining software di analisi al fine di prendere una decisione o risolvere un problema), a partire dalla ricostruzione del loro ciclo di vita.
contenuti
Il percorso formativo si articola in 24 ore, organizzate indicativamente in incontri da 4 ore ciascuno.
La formazione sarà svolta da un esperto di tecnologie ICT e mobile, con applicazione ai processi della trasformazione digitale di imprese e territori e qualificato per la realizzazione di interventi formativi sia in contesti aziendali, sia rivolte a persone (alfabetizzazione digitale).
Un coordinatore di Zenit si occuperà di pianificare l’attività formativa, gestire la relazione con il docente e con il Fondo e di assicurare la realizzazione efficace del percorso.
Sarà altresì garantita la presenza di un tutor che monitorerà il buon andamento dell’azione formativa e si interfaccerà costantemente con i partecipanti per promuovere le migliori condizioni di apprendimento e di clima. Il tutor rimarrà a disposizione per le richieste dei partecipanti anche a distanza.
