AI nel decision making

obiettivi

Il corso si propone di trasferire ai liberi professionisti le competenze necessarie per utilizzare l'Intelligenza Artificiale in modo pratico ed efficace. Attraverso strumenti LLM come ChatGPT, Gemini, Claude e altre tecnologie innovative, i partecipanti acquisiranno le conoscenze di base per creare contenuti, gestire comunicazioni, sviluppare strategie di marketing e ottimizzare il proprio lavoro quotidiano, aumentando produttività, competitività ed efficienza organizzativa. Sarà dedicata attenziona anche all'impiego dell'AI per semplificare e automatizzare attività operative, migliorare la gestione dei flussi di lavoro, supportare i processi decisionali e ottimizzare l'organizzazione delle attività professionali, consentendo un utilizzo più efficace del tempo e delle risorse, sviluppare capacità di prompt engineering e di orchestrazione di semplici ed efficaci automazioni; conoscere e applicare i principi di privacy per un uso responsabile e tutelato dell’IA generativa.

contenuti

Cos’è l’IA generativa?

• Comprendere a livello base i principi di funzionamento dell’IA generativa e la differenza rispetto all’IA tradizionale
• Comprendere come avvengono i processi di addestramento dei modelli e quali modalità vengono realizzati
• Acquisire un lessico di base fondamentale per comprendere, in seguito, differenze e caratteristiche di diversi modelli di IA generativa

Privacy, Etica e Normativa

• Riconoscere i bias algoritmici e le discriminazioni, interrogandosi sui limiti etici della delega decisionale all’IA
• Comprendere come gli strumenti di IA generativa trattano i dati, con focus su anonimizzazione, pseudonimizzazione e rischi legati all’upload di file aziendali; orientarsi nelle proposte Consumer e Enterprise
• Conoscere struttura e obiettivi dell’AI Act e l’intersezione con il GDPR

LLM – Large Language Model

• Conoscere e sperimentare l’utilizzo dei principali modelli di IA generativa (Claude, Gemini, Perplexity, GPT)
• Comprendere le principali funzionalità e i formati ottenibili (immagini, documenti di testo, slides visive, codice HTML/Javascript…)
• Sperimentare diversi formati di output e prendere confidenza con lavoro in modalità IDE (ambienti di lavoro integrati)

Prompt engineering

• Acquisire le conoscenze fondamentali riguardanti l’architettura di un prompt e di un system prompt
• Familiarizzare con la sintassi markdown, fondamentale per la creazione di sistemi di prompt strutturati
• Esercitarsi nella scrittura di prompt finalizzati a specifici contesti e ruoli (es: HR; marketing; copywriting; graphic designer; contabile, ecc…)

Produttività e prime automazioni

• Apprendere e sperimentare come usare l’IA per la generazione automatica di report, e-mail, piani editoriali, presentazioni, svg, diagrammi, infografiche e altro tipo di materiale lavorativo
• Imparare a creare una landing page utilizzando specifici modelli di IA generativa
• Imparare come utilizzare la scrittura di codice scritto dall’IA per creare automaticamente documenti, presentazioni, questionari e fogli di calcolo in Office o in Google Workspace
• Creare prime automazioni collegando Gmail, calendario, fogli di calcolo, questionari e altri applicativi Office/ Google Workspace

Python, reti neurali locali e prime automazioni

• Familiarizzare con Visual Studio Code e comprendere come realizzare prime automazioni facendo generare codice python dall’IA generativa
• Realizzare automazioni per fare web scraping e per generare report e documentistica
• Orientarsi nella scelta di reti neurali locali e imparare come integrarle in mini-automazioni
• Imparare come fare chiamate API con piattaforme esterne (es: Gmail, Telegram, IA in cloud…)
• Apprendere come integrare reti neurali locali e in cloud, codice python e chiamate API, progettando automazioni utili per aumentare l’efficienza dei processi e aumentare la produttività

CALENDARIO

• Lunedì 26 ottobre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 28 ottobre 09:30 / 11:30
• Lunedì 2 novembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 4 novembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 9 novembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 11 novembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 16 novembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 18 novembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 23 novembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 25 novembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 30 novembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 2 dicembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 7 dicembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 9 dicembre 09:30 / 11:30
• Lunedì 14 dicembre 09:30 / 11:30
• Mercoledì 16 dicembre 09:30 / 11:30

Chiusura iscrizioni il 28 settembre.

CLICCA QUI E COMPILA IL FORM PER ISCRIVERTI