Modelli collaborativi con IA nel decision making diagnostico e previsionale – PG. 7 ED. 1
GRATUITO
data:
---
sede:
LIVE STREAMING
durata:
20 ore
docente:
Gianpaolo Neri
Scopri come trasformare i dati in valore per la tua impresa! Scopri il corso gratuito che ti guiderà passo passo nel mondo dell’Intelligenza Artificiale e del Data Analytics, con un approccio pratico e mirato alle esigenze delle PMI. Tra teoria e applicazioni concrete, imparerai a gestire i dati, analizzarli e interpretarli per prendere decisioni più consapevoli e strategiche.
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Scadenza iscrizioni il 1 ottobre!
obiettivi
Questo corso è pensato per fornire ai partecipanti una base solida sui concetti di Intelligenza Artificiale e Data Analytics, con particolare focus su applicazioni pratiche nelle PMI. Verranno esplorate tecniche di raccolta, pulizia e gestione dei dati, insieme a metodologie di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva. Attraverso esercitazioni pratiche, i partecipanti impareranno a configurare pipeline analitiche utilizzando strumenti commerciali e open source, interpretare i risultati ottenuti e tradurli in insight utili per decisioni strategiche. Il corso affronta inoltre temi di governance e qualità dei dati, garantendo l’allineamento alle normative vigenti e supportando l’adozione di soluzioni data-driven.
contenuti
Modulo 1: Introduzione a AI, Machine Learning e Data Analysis
- Panoramica sui principi fondamentali e possibili applicazioni nelle PMI
Modulo 2: Raccolta, pulizia, trasformazione e assicurazione della qualità dei dati
- Tecniche per garantire dati affidabili e consistenti per l’analisi
Modulo 3: Analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva
- Approfondimento sui modelli algoritmici e le loro applicazioni pratiche
Modulo 4: Strumenti e piattaforme
- Python, Power BI/Tableau, Microsoft Fabric – configurazione di ambienti e strumenti per pipeline analitiche
Modulo 5: Interpretazione dei risultati e comunicazione degli insight
- Strategie narrative per presentare dati complessi in modo chiaro
Modulo 6: casi d’uso reali di Analytics nelle PMI
Analisi di esempi concreti per riconoscere opportunità di ottimizzazione e crescita
Calendario
Martedì 28 ottobre dalle 14 alle 18
Martedì 4 novembre dalle 14 alle 18
Martedì 11 novembre dalle 14 alle 18
Martedì 18 novembre dalle 14 alle 18
Martedì 25 novembre dalle 14 alle 18
Scadenza iscrizioni il 1 ottobre!
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attestato
Attestato di frequenza
note
Operazione Rif. PA 2024-23621/RER “Competenze per la transizione ecologica, digitale e giusta nella filiera meccanica” approvata con Delibera di Giunta Regionale n. DGR 575/2025 del 22/04/2025 e cofinanziata con risorse del Fondo sociale europeo Plus.
