Problem solving multidisciplinare e collaborativo – PG 2/1

Gratuito

data:

---

sede:

Ibrida

durata:

40 ore

docente:

Esperto

Viviamo in un mondo in cui le sfide di ricerca e innovazione diventano sempre più articolate. Saper individuare il problema giusto, definirlo con chiarezza e trovare soluzioni efficaci è ciò che distingue i veri innovatori.

Se vuoi potenziare la tua capacità di analisi, migliorare il tuo approccio strategico e imparare a gestire problemi complessi con una prospettiva multidisciplinare, questo corso gratuito è ciò che fa per te.

Attraverso un percorso pratico e strutturato, acquisirai strumenti di problem finding, setting e solving, esplorerai strategie alternative e scoprirai come trasformare vincoli in opportunità. Inoltre, imparerai a valorizzare il tuo background distintivo, rendendolo una risorsa chiave nella risoluzione di problemi ad alto impatto.

Scopri il corso gratuito che la Regione Emilia – Romagna ha pensato per te e diventa un vero problem solver!

Il corso ha una durata di 40 ore in modalità ibrida, in parte in live streaming e in parte in presenza presso il Laboratorio Aperto di Modena in viale Buon Pastore 43 a Modena.

Per maggiori informazioni chiamaci o scrivici a info@zenitformazione.com o 329 447 9222.

CLICCA QUI E COMPILA IL FORM PER ISCRIVERTI

SCADENZA ISCRIZIONI IL 4 MARZO!

obiettivi

Finalità del percorso è quella di rafforzare la capacità di affrontare problemi di ricerca sempre più complessi, indicando la direzione da seguire con l’orientamento al problema.

Il percorso assume a riferimento progettuale un mix di competenze, soprattutto di tipo gestionale/organizzativo/manageriale, richieste per:

applicare gli strumenti di problem finding, setting e solving nel valutare la natura dei problemi a maggior salvaguardia dell’opzionalità (campo delle possibilità operative);

definire il problema in termini di risultati attesi in rapporto ad una sfida fondamentale di ricerca e non in termini di soluzione desiderata (es. il miglior caso d’uso per una tecnologia);

focalizzare e condividere i possibili bisogni critici e il possibile impatto del loro raggiungimento come punti di leva all’interno di situazioni problematiche multicausa-multisoluzione;

attivare strategie alternative nell’esplorazione e comprensione di problemi complessi, anche in forza di capacità negativa della natura problematica e riformulando il problema in termini di vincolo/opportunità in contesto;

promuovere intenzionalmente l’esplorazione di angoli ciechi nella definizione di un problema utilizzando molteplici chiavi di lettura e punti di attenzione e scoprendo i punti di vista e le abilità dei membri di un team multidisciplinare;

esplorare le possibili soluzioni con maggior riverbero su tutto il problema e acquisire una varietà apprezzabile di possibili piani di soluzione;

individuare, negoziare e comunicare la propria capacità di contribuire alla soluzione di problemi complessi in forza del proprio background distintivo (es. scientifico-tecnologico), in quanto applicabile a specifiche sezioni del problema per identificare possibili soluzioni ai bisogni critici.

contenuti

Durante gli incontri saranno proposti:

L’opzionalità come campo delle possibilità operative di ricerca: focus sui risultati desiderati in risposta a sfide fondamentali / bisogni critici per evitare la restrizione dello spazio delle soluzioni.
L’orientamento al problema nel deep tech: framing in funzione di complessità e opzionalità di scienza e tecnologia. Quadrante di Pasteur (VS Bohr, Edison) di Donald Stokes.
La formulazione ideale del problema nelle iniziative deep tech: affinità / differenze con il design thinking. La fase di “approfondimento” del problema, sfruttando scienza e tecnologia per identificare possibili soluzioni ai bisogni critici con il maggiore impatto.
Definizione operativa (breakdown) del problema per definire e lo scopo (porpuse) e i risultati (outcome)dell’iniziativa deep tech: fitting problema / mercato per formulare la proposta di valore.
Differenze con l’approccio standard di fitting problema/soluzione + fitting prodotto/ mercato. Modello operativo basato su OKR (Objective and Key Results) specifiche.

CALENDARIO

11 marzo dalle 17 alle 20 in live streaming
13 marzo dalle 17 alle 20 in live streaming
19 marzo dalle 17 alle 20 in live streaming
21 marzo dalle 14 alle 18 in presenza
25 marzo dalle 17 alle 20 in live streaming
27 marzo dalle 17 alle 20 in live streaming
2 aprile dalle 17 alle 20 in live streaming
4 aprile dalle 14 alle 18 in presenza
8 aprile dalle 17 alle 20,30 in live streaming
10 aprile dalle 17 alle 20,30 in live streaming
14 aprile dalle 17 alle 20 in live streaming
16 aprile dalle 14 alle 18 in presenza

SCADENZA ISCRIZIONI IL 4 MARZO!

CLICCA QUI E COMPILA IL FORM PER ISCRIVERTI

Il corso ha una durata di 40 ore in modalità ibrida, in parte in live streaming e in parte in presenza presso il Laboratorio Aperto di Modena in viale Buon Pastore 43 a Modena.

Per maggiori informazioni e per iscriversi chiamaci o scrivici a info@zenitformazione.com o 329 447 9222.

destinatari

Persone residenti o domiciliate in Regione Emilia-Romagna che hanno l’obiettivo di acquisire nuove e/o ulteriori competenze di tipo gestionale/organizzativo/manageriale.

prerequisiti

Verifica dei requisiti formali e sostanziali e accettazione, a requisiti verificati, per ordine d’arrivo. In caso di iscrizioni superiori ai posti disponibili, sarà valutata la possibilità di aumentarne il numero. Se le domande saranno superiori ai posti disponibili sarà attivata una procedura di selezione basata su prova scritta e colloquio individuale con attribuzione di un punteggio di ammissione in cui la prova scritta avrà un “peso” del 60% ed il colloquio individuale del 40%.

attestato

Attestato di frequenza

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note

Operazione Rif. PA 2024-22678/RER “Approccio deep tech nell’ecosistema della meccanica: misure di formazione continua” cofinanziata da Fondo sociale europeo Plus e Regione Emilia-Romagna ed approvata con DGR 774/2024 del 06/05/2024.

I corsi sono progettati e validati dal Comitato di Pilotaggio come previsto dal Rif PA 2024-22680/RER “Approccio deep tech nell’ecosistema della meccanica: misure di sistema” approvata con DGR 774/2024 del 06/05/2024.

Problem solving multidisciplinare e collaborativo – PG 2/1